Возможности подключения устройств

Поддержка множественных протоколов, платформа совместима со стандартными IoT-протоколами, обеспечивая подключение устройств через различные каналы. Возможность интеграции с существующими на рынке типами промышленных сенсорных устройств для реализации полной взаимосвязи оборудования.

Прогнозирование и диагностика неисправностей

Платформа объединяет алгоритмы механизмов с моделями искусственного интеллекта и работает без вмешательства человека, собирая данные о работе оборудования 24 часа в сутки, 365 дней в году. Она непрерывно отслеживает состояние оборудования в режиме реального времени, запуская многоуровневые оповещения на основе заранее установленных статических пороговых значений или адаптивных динамических пороговых значений. Поддерживаемые методы оповещения включают систему оповещений по текстовым сообщениям, сообщения в приложении и звуковые/визуальные сигналы тревоги.

Полное покрытие бизнес-процессов

Платформа включает многофункциональные модули, обеспечивающие сквозное цифровое управление всеми процессами и сценариями предприятия, что гарантирует высокую эффективность и стабильность работы системы.

Моделирование цифровых двойников

Собственная фреймворк-платформа ZEUS-TWINS обеспечивает быстрое и эффективное построение отраслевых систем цифровых двойников.  Она объединяет трехмерные модели, оперативные данные, маршруты инспектирования и другую информацию, предоставляя пользователям многоуровневый, визуализированный и интерактивный навигационный опыт.

Консолидация операционных знаний

Используя технологию больших моделей, эта инициатива собирает знания о структуре, принципах работы, неисправностях и техническом обслуживании оборудования для формирования комплексной модели знаний. Пользователи могут задавать вопросы, чтобы получить рекомендации по эксплуатации и техническому обслуживанию оборудования.

Интеграция и консолидация данных

Платформа обеспечивает сквозное управление данными, поддерживая процессы их подключения, обработки, хранения и анализа. Она помогает предприятиям эффективно консолидировать данные из различных источников для создания единой архитектуры данных.