Основной механизм предупреждения
Многомерный сбор данных
С помощью встроенных датчиков осуществляется онлайн-мониторинг температуры дымовых газов, состава дымовых газов (например, содержание кислорода, концентрация CO, концентрация SO₂) и других ключевых параметров, формируя полную базу данных эксплуатации.
Динамическое прогнозирование производительности
Используется полиномиальная регрессия для аппроксимации кривой снижения производительности оборудования, а анализ причинно-следственных связей между параметрами проводится с помощью байесовской сети, что позволяет прогнозировать риск отказа.
Стратегия поэтапного реагирования
Жёлтое предупреждение: параметр отклоняется от нормального диапазона (например, перепад давления увеличился на 15%), требуется ручная проверка.
Оранжевое предупреждение: накопление аномалий по нескольким параметрам, автоматический запуск программы очистки от золы.
Красное предупреждение: прогнозируемый риск разрушения конструкции, блокировка подачи и сигнализация.